Isolierte Daten
Unternehmenssysteme und Maschinen erzeugen Daten, die sich häufig nur schwer erfassen, verknüpfen und sinnvoll nutzen lassen.
APE FACTORY / LEISTUNGEN / AI & DATA
Von Datenplattformen zu produktionsreifen KI-Lösungen.
Wir konzipieren, entwickeln und betreiben Datenplattformen, Enterprise-KI-Anwendungen und die dafür erforderliche Infrastruktur. Von Echtzeit-Telemetrie und Industrial IoT bis zu RAG, KI-Agenten und Model Gateways verbinden wir Daten, Software und Infrastruktur zu produktiv einsetzbaren Systemen.
DIE HERAUSFORDERUNGEN
Von isolierten Systemen zu nutzbaren Lösungen
Wir beginnen mit dem Problem, nicht mit einer vorgegebenen Technologie.
KI-Pilotprojekte ohne Integration
Vielversprechende Prototypen benötigen einen zuverlässigen Zugriff auf Unternehmenswissen, Anwendungen und bestehende Geschäftsprozesse, um produktiv eingesetzt werden zu können.
Infrastrukturentscheidungen
Teams müssen entscheiden, wie KI-Modelle angebunden werden und auf welcher Infrastruktur KI-Workloads betrieben werden sollen.
Transparenz im Betrieb
Sicherheit, Telemetrie, Zuverlässigkeit und Token-Kosten müssen auch nach der ersten Bereitstellung kontinuierlich berücksichtigt werden.
UNSERE LEISTUNGEN
Drei vernetzte Engineering-Leistungen
Beginnen Sie mit der Fähigkeit, die Ihr Projekt benötigt. Die Leistungen lassen sich bei Bedarf kombinieren.
Datenplattformen & Echtzeitanalysen
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen, die Unternehmenssysteme, Maschinen und Anwendungen miteinander verbinden.
Typische Aufgaben
Datenarchitektur, Ingestion-Pipelines, Industrial-IoT-Integration, Telemetrieverarbeitung, Visualisierung und Plattformbetrieb.
Unternehmens-KI und agentische Anwendungen
Entwicklung von KI-Anwendungen, die Unternehmenswissen und Daten direkt in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und nutzbar machen.
Typische Aufgaben
Validierung von Anwendungsfällen, Retrieval-Architektur, RAG, Enterprise Search, KI-Agenten, Systemintegration und Evaluierung.
KI-Infrastruktur und Gateway-Engineering
Entwicklung und Bereitstellung der Infrastruktur, die Anwendungen zuverlässig mit KI-Modellen und KI-Diensten verbindet.
Typische Aufgaben
Gateway-Architektur, Deployment, Konfiguration, Proofs of Concept für Cloud- und On-Premises-Infrastruktur sowie Systemintegration.
ÜBER DIE GESAMTE ARCHITEKTUR
Observability, Sicherheit und Kostenoptimierung
KI-Systeme benötigen auch nach der Bereitstellung Transparenz, Kontrollen und ein Verständnis der Betriebskosten. Unsere technischen Untersuchungen, Artikel und Machbarkeitsnachweise behandeln Gateway-Telemetrie, Monitoring, Sicherheit, GreenOps und Token-Ökonomie.
Wir setzen diese Arbeit durch gezielte Analysen, Blueprints und klar abgegrenztes Engineering um – daraus ergibt sich keine pauschale Verpflichtung zum Betrieb von KI-Systemen.
AUSGEWÄHLTE PROJEKTERFAHRUNG
Entstanden in konkreten Engineering-Projekten
Die ausgewählten Beispiele sind anonymisiert; sie beinhalten keine Kundenempfehlungen oder Leistungskennzahlen.
Unternehmenswissen und KI
Eine agentenbasierte RAG-Lösung mit Integration von SharePoint, individueller KI-Suche und Microsoft Fabric.
Industriedaten und Visualisierung
Eine IoT-Plattform zur Anbindung von Maschinen über MQTT, Arc und Microsoft Fabric, ergänzt durch individuelle Anwendungen zur Suche und Visualisierung von 3D- und Telemetriedaten.
Echtzeit-Fahrzeugtelemetrie
Entwicklung und Betrieb einer Plattform zur Erfassung von Fahrzeugtelemetriedaten in Echtzeit.
KI-Gateway-Infrastruktur
Mehrere Projekte zur Bereitstellung und Konfiguration von KI-Gateways sowie Proofs of Concept für Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen.
Unsere Arbeitsweise
Die ape factory Methode für AI & Data
Discover → Design → Build → Verify → Operate. Ein Projekt kann einzelne Phasen oder den gesamten Lebenszyklus umfassen.
- 01
Discover
Analysieren Sie den Anwendungsfall, Datenquellen, bestehende Systeme, Rahmenbedingungen und Erfolgskriterien.
- 02
Design
Definieren Sie die Daten-, Anwendungs- und Infrastrukturarchitektur einschließlich der Bereitstellungs- und Integrationsstrategie.
- 03
Build
Implementieren und integrieren Sie die vereinbarte Datenplattform, KI-Anwendung, Gateway-Lösung oder Infrastruktur.
- 04
Verify
Validieren Sie die Ergebnisse anhand vereinbarter funktionaler, betrieblicher, sicherheitsbezogener und gegebenenfalls wirtschaftlicher Kriterien.
- 05
Operate
Etablieren Sie betriebliche Verantwortlichkeiten, Monitoring und kontinuierliche Verbesserungsprozesse, sofern diese Bestandteil des vereinbarten Leistungsumfangs sind.
UNSERE ENGINEERING-PRAXIS
Wir nutzen KI im Engineering-Prozess – nicht nur in den Systemen, die wir entwickeln.
KI unterstützt unsere Arbeit bei Recherche, Implementierung, Tests, Dokumentation und Betrieb. Wie KI-generierte Ergebnisse geprüft werden, hängt von der Aufgabe und ihren Risiken ab. KI-Unterstützung ersetzt weder fachliches Urteil noch die Überprüfung von Ergebnissen vor ihrer Nutzung.
Recherche und Architektur
Technische Recherche und Evaluierung verschiedener Architekturansätze.
Code und Infrastruktur
Codegenerierung und Refactoring, Infrastructure as Code und Konfigurationsmanagement.
Testing und Debugging
Generierung von Tests, Fehleranalyse und technische Untersuchungen.
Dokumentation und Wissensmanagement
Erstellung technischer Dokumentation und Unterstützung von Wissensmanagementprozessen.
Interne Agenten und Automatisierung
KI-Agenten und automatisierte Workflows zur Unterstützung von Engineering-Aktivitäten.
Monitoring und Betrieb
Analyse von Telemetriedaten, Monitoring und Untersuchung von Betriebsstörungen.
UNSERE ZUSAMMENARBEIT
Wählen Sie einen passenden Einstieg
Die Formate sind flexibel. Ergebnisse und Verantwortlichkeiten werden im Leistungsumfang festgelegt.
Expert Sprint · 3–5 Tage
Analysieren & Konzipieren
Klären Sie einen Anwendungsfall, bewerten Sie ein bestehendes System oder definieren Sie eine passende Architektur.
Beispiele
KI-Anwendungsfallbewertung, Datenplattform-Review, RAG-Architektur oder Gateway-Konzept.
Mögliche Ergebnisse: Analyseergebnisse, Handlungsempfehlungen und priorisierte nächste Schritte gemäß vereinbartem Leistungsumfang.
Engineering Sprint · 5–15 Tage
Validieren & Implementieren
Setzen Sie eine klar abgegrenzte technische Lösung anhand vereinbarter Abnahmekriterien um.
Beispiele
RAG Proof of Value, Gateway-Deployment, erste Datenpipeline oder Implementierung von Observability.
Mögliche Ergebnisse: Funktionsfähige Implementierung, Validierungsergebnisse und Dokumentation gemäß vereinbartem Leistungsumfang.
Projektbasiert
Entwickeln & Integrieren
Realisieren Sie umfangreiche Anwendungen und Plattformen anhand definierter Meilensteine und iterativer Engineering-Prozesse.
Beispiele
Enterprise-KI-Systeme, industrielle Datenplattformen und Echtzeit-Telemetrielösungen.
Leistungsumfang, Meilensteine, Projektdauer und Ergebnisse werden individuell vereinbart.
Kontinuierlich
Betreiben & Optimieren
Profitieren Sie von kontinuierlichem Platform Engineering und gezielten Verbesserungen auf Basis klar vereinbarter Verantwortlichkeiten.
Beispiele
Betrieb von Datenplattformen, Monitoring, Gateway-Anpassungen und Verbesserungen der Zuverlässigkeit.
Betrieblicher Leistungsumfang und Serviceverpflichtungen werden gemeinsam mit dem Kunden definiert.
